ML Flood by KU ระบบแจ้งเตือนอุทกภัยแบบเรียลไทม์

น้ำท่วมเป็นภัยธรรมชาติที่สร้างความเสียหายต่อชีวิต ทรัพย์สินและความมั่นคงทางเศรษฐกิจอย่างมาก จึงมีความจำเป็นที่จะต้องมีระบบคาดการณ์อุทกภัยที่เชื่อถือได้แม่นยำ สามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าได้ในระยะเวลาที่ประชาชนและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถดำเนินการป้องกันและบรรเทาความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นได้ทันการณ์ ที่ผ่านมาได้มีการพัฒนาและใช้งานแบบจำลองคณิตศาสตร์เพื่อคาดการณ์อุทกภัยมาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งใช้เวลาและทรัพยากรมาก เป็นปัญหาและอุปสรรคของการใช้งานในพื้นที่ห่างไกลที่มีข้อมูลไม่ครบถ้วน ขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญ การศึกษานี้จึงได้พัฒนาระบบคาดการณ์อุทกภัยแบบเรียลไทม์ด้วย

Machine Learning Forecasting Model ซึ่งได้พัฒนาในการศึกษานี้ ถูกนำไปประยุกต์ใช้เพื่อคาดการณ์ (Forecast) ระดับน้ำในอนาคต ณ สถานีทุ่งสง (เทศบาลเมืองทุ่งสง) ทุก 30 นาทีเป็นเวลา 5 ชั่วโมงล่วงหน้า โดยนำเข้าข้อมูลระดับน้ำที่สถานีคลองท่าเลา SWR025 เรียลไทม์จากเว็บไซต์ “Thaiwater.net” ซึ่งเผยแพรโดยสถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) โดย Machine Learning Forecasting Mode นี้จะถูกติดตั้งลงบนคอมพิวเตอร์เชิร์ฟเวอร์เพื่อทำการประมวลผล และนำเข้าผลคาดการณ์สู่เว็บไซต์ ซึ่งประกอบไปด้วยการทำงาน 2 ส่วน ส่วนแรกคือส่วนที่เป็น Data Pipeline ซึ่งเป็นบริการที่ทำให้ข้อมูลต้นทางจากคลังข้อมูลน้ำถูกนำไปประมวลผลและจัดเก็บตามกระบวนการต่างๆ โดยทำงานร่วมกับ Machine Learning และนำข้อมูลไปจัดเก็บไว้ในพื้นที่จัดเก็บซึ่งพร้อมต่อการนำไปแสดงผลข้อมูลผ่านเว็บไชต์ “ML Flood by KU” https://www.thungsongflood.org/

ติดต่อข้อมูลเพิ่มเติม
ผศ.ดร.สิตางศุ์ พิลัยหล้า และคณะ
ภาควิชาวิศวกรรมทรัพยากรน้ำ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
โทร. 02-7970-999 ต่อ 1601-1904 E-mail: fengstpl@ku.ac.th

เรียบเรียงโดย
น.ส.ทิสยา ทิศเสถียร
ฝ่ายเผยแพร่งานวิจัย สถาบันวิจัยและพัฒนาแห่ง มก.
E-mail: rdityt@ku.ac.th